近日，我校人文学院新闻传播系讲师车少鹏博士作为第一作者，在国际权威期刊《Information Processing & Management》发表研究论文《Simulating the people’s voice:Leveraging algorithmic fidelity to assess ChatGPT’s performance in modeling public opinion on Chinese government policies》。该期刊为中科院分区计算机科学大类1区Top期刊，同时为JCR分区SSCI/SCIE双检索1区期刊，在信息科学、人工智能与计算社会科学领域具有重要国际影响力。
本研究依托“行为科学与公共政策”陕西省高等学校重点实验室的方向开展研究，长安大学人文学院为第一完成单位，清华大学新闻与传播学院、西安理工大学计算机科学与工程学院为通讯单位，并与北京大学计算机学院、华侨大学华文学院、韩国成均馆大学应用人工智能系、韩国东国大学跨学科研究学院等国内外高校建立了跨学科合作关系。
随着大语言模型在社会科学研究中的快速应用，学界逐渐尝试使用模型生成的“硅样本”替代或补充传统民意调查，而现有研究主要基于西方社会语境，对于全球训练的大模型能否在中国这样具有独特制度环境与文化背景的社会中准确模拟公众对政府政策的真实态度，仍缺乏系统实证。本研究基于中国综合社会调查（CGSS 2021）的全国代表性数据，构建与真实受访者人口特征一一对应的ChatGPT硅样本，对模型在中国公共政策议题上的表现进行了系统评估。研究发现，大语言模型在社会共识度较高的议题上能够较好逼近真实公众态度，但在文化与制度情境高度嵌入的议题上仍存在明显偏差，尤其难以模拟中国语境中常见的策略性沉默与群体差异表达。相关结果表明，算法保真度并非大模型的普适属性，而是一种高度依赖具体社会情境的特征，本研究在此基础上拓展了既有“模式对应”研究框架，为人工智能技术在公共舆论与政策研究中的规范使用提供了新的经验依据。
该论文已被Elsevier旗下International Cognitive Scientist Awards提名为Research Excellence Award（2025卓越研究奖），体现了国际学界对本研究在人工智能与社会科学交叉领域理论价值与方法创新的认可。
（审稿：李宏伟 网络编辑：和燕）
